实验过程中，智能制造研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。
近年来国际知名期刊上发表的锂电类文章要不就是能做出突破性的性能，发展要不就是能把机理研究的十分透彻。规划相关文章：催化想发好文章？常见催化机理研究方法了解一下。
最近，年正晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，年正根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析，布全一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明，布全此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。如果您想利用理论计算来解析锂电池机理，智能制造欢迎您使用材料人计算模拟解决方案。
目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，发展在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。规划而机理研究则是考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。
年正本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。
Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，布全深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，布全如图三所示。为了带给每一位用户更为便捷、智能制造高效的家装过程，免除消费者对家装繁琐的困扰。
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